1. Петроглифический отряд ИА РАН исследовал памятник наскального искусства на Чукотке // Российская Академия наук: сайт. URL: http://www.ras.ru/news/shownews.aspx?id=89988e37-3ead-4ccb-a9b4-cdcfdda8cf0d&print=1 (дата обращения: 06.10.2022).
2. Дэвлет Е.Г., Миклашевич Е.А., Мухарева А.Н. Материалы к своду петроглифов Чукотки (изображения в скоплениях I–III на Кайкуульском обрыве) // Изобразительные и технологические традиции в искусстве Северной и Центральной Азии. М.; Кемерово, 2012. Труды САИПИ. Вып. IX
3. Диков Н.Н. Наскальные загадки древней Чукотки. Петроглифы Пегтымеля. М., 1971.
4. Шер Я.А. Петроглифы средней и центральной Азии. М.: Наука, 1980.
5. Ватэ В. Возвращение к чукотским духам // Сибирские исторические исследования. – 2021. – №. 4. – С. 55-75.
6. Нормальное распределение // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Нормальное_распределение (дата обращения: 06.10.2022).
7. Васильев А. Г., Васильева И. А., Шкурихин А. О. Геометрическая морфометрия: от теории к практике. – Общество с ограниченной ответственностью Товарищество научных изданий КМК, 2018.
8. Павлинов И.Я. Геометрическая морфометрия – новый аналитический подход к сравнению компьютерных образов // Информационные и телекоммуникационные ресурсы в зоологии и ботанике. СПб, 2001. С. 65-90. URL: https://textarchive.ru/c-2940627.html (дата обращения 05.10.2022).
9. Bookstein, F.L. Morphometric Tools for Landmark Data. Geometric and Biology. Cambridge University, Cambridge, 1991.
10. Brownlee J. Generative adversarial networks with python: deep learning generative models for image synthesis and image translation. – Machine Learning Mastery, 2019.
11. Свойский Ю. М., Леванова Е.С., Романенко Е.В., Конакова Е.С. Исследование моделей эстампажей амурских петроглифов из коллекции МАЭ РАН // Проблемы истории, филологии, культуры. М., Магнитогорск, Новосибирск: 2019. – №. 2 (64).
Комментарии
Сообщения не найдены